內(nèi)窺探查是無損檢測技術(shù)的一個獨立分支，經(jīng)過了幾十年的發(fā)展演變，工業(yè)內(nèi)窺鏡從光學設(shè)備發(fā)展到了光電成像的數(shù)字化視頻內(nèi)窺鏡。在工業(yè)飛速發(fā)展的當代社會，工業(yè)內(nèi)窺鏡的檢測優(yōu)勢日益凸顯：持續(xù)用數(shù)字化檢測助力企業(yè)保障質(zhì)量與安全。

中國的發(fā)展有目共睹，已經(jīng)成為了世界上最大的電池供應(yīng)商，航空方面已經(jīng)造出了自己的飛機，汽車品牌也實現(xiàn)飛躍式的發(fā)展，在這一過程中產(chǎn)品結(jié)構(gòu)越來越復雜，這對很多企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高要求；與此同時，資產(chǎn)老化，檢測專家稀缺，也是不爭的事實。這一切，都對檢測技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)，如何才能更高效地保證質(zhì)量、確保安全？工業(yè)內(nèi)窺鏡，用數(shù)字化檢測交出了自己的答卷。

工業(yè)內(nèi)窺鏡的數(shù)字化檢測具有以下優(yōu)勢：

1. 檢測結(jié)果有據(jù)可依：傳統(tǒng)的工業(yè)檢測往往止步于一個簡單的定性結(jié)論；工業(yè)內(nèi)窺鏡則可以提供數(shù)字化的圖像、多媒體注釋信息、以及定量測量結(jié)果等，使得檢測結(jié)論更可信；

2. 內(nèi)窺檢測信息的一致性：通過數(shù)字化的“一條龍”管理，保證了內(nèi)窺檢測信息的完整性和一致性，消除了因為不一致的內(nèi)窺采集、處理、分析和存儲不當而造成的檢測信息遺失或錯亂；

3. 檢測的可重復性：數(shù)字化為內(nèi)窺檢測帶來更多確定性、可重復性，排除了時間、環(huán)境、檢測人員等客觀及人為因素，提供更可靠的檢測結(jié)果；

4. 利用先進技術(shù)提升檢測水平：圖像處理、三維立體建模、機器學習、人工智能等先進技術(shù)可以無縫融入到工業(yè)內(nèi)窺鏡系統(tǒng)中，進一步提升檢測的準確率、速度和對缺陷的預判。

現(xiàn)階段不少工業(yè)內(nèi)窺鏡廠家紛紛推出了具有強大的數(shù)字化檢測能力的工業(yè)內(nèi)窺鏡產(chǎn)品，其中，韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡一直走在數(shù)字化檢測的前列。韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡具有：高動態(tài)范圍(HDR)靜態(tài)圖像捕獲技術(shù)、包含暗部增強等先進技術(shù)的圖像控制軟件、輔助缺陷識別的ADR人工智能解決方案，三維立體建模的缺陷測量能力、以及可實現(xiàn)信息存儲、檢索、管理與分析的數(shù)字化云平臺......幫助工業(yè)制造、能源等各領(lǐng)域的企業(yè)用戶，用更少的檢測時間獲得更可靠的檢測結(jié)果，提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)安全風險，支持更高效的產(chǎn)能。

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